AI Automation erfordert klare Regeln, Zuständigkeiten und Kontrollmechanismen. Governance Modelle schaffen den Rahmen, in dem Automatisierung verantwortungsvoll betrieben werden kann.
In diesem Artikel betrachten wir, wie Governance bei AI Automation aufgebaut sein kann und welche Funktionen sie erfüllt.
Was Governance bei AI Automation bedeutet
Governance beschreibt die Gesamtheit aus Regeln, Rollen und Entscheidungsstrukturen. Sie legt fest, wie AI Automation gesteuert, überwacht und weiterentwickelt wird.
Ein klares Governance Modell verhindert Wildwuchs und sorgt für Transparenz.
Rollen und Entscheidungsstrukturen
Zentrale Governance Elemente sind klar definierte Rollen. Dazu gehören Verantwortliche für Prozesse, Technik, Recht und Compliance.
Klare Entscheidungsstrukturen stellen sicher, dass Änderungen kontrolliert erfolgen und Risiken bewertet werden.
Governance als kontinuierlicher Prozess
Governance ist kein statisches Regelwerk. Sie muss regelmäßig überprüft und an neue Anforderungen angepasst werden.
Veränderungen in Prozessen, Recht oder Technologie erfordern eine laufende Weiterentwicklung der Governance Strukturen.
Governance richtig einordnen
Governance schafft den Rahmen für sichere, nachvollziehbare und nachhaltige AI Automation.
Eine grundlegende Einordnung dazu bietet die Seite Was ist AI Automation?. Sie erklärt, warum Steuerung, Verantwortung und Kontrolle zentrale Bestandteile intelligenter Automatisierung sind.
Wer Governance klar definiert und lebt, schafft Vertrauen und stellt sicher, dass AI Automation langfristig verantwortungsvoll eingesetzt wird.